讓系統真正進入照顧：智慧照護需要持續學習與資料合作

謝美芬分享軟體導入經驗，說明持續教育訓練、資料合作與照顧流程如何讓系統真正用得上。

講者：謝美芬（Lisa Hsieh）｜智齡科技副執行長兼營收長

作者：台灣護理之家協會編輯整理，依講者演講素材整理。

本文依2026年5月15日ATLife產業論壇「數據驅動的長照新藍海：軟體生態系如何定義智慧照護的未來」錄音整理，呈現講者的軟體導入經驗與發展構想，非講者核定逐字稿。

買了系統，還需要讓人學會使用

長照機構導入系統，期待的是少做重複文書、多留時間給照顧。但謝美芬提醒，這項改變不會在系統安裝後自動發生。住民資料、照顧紀錄、品質指標與行政流程都需要人員理解與操作；如果大家不熟悉工具，再多的功能也很難發揮作用。

她以服務機構的經驗說明，導入初期集中一段時間教學，雖然能建立基本認識，卻不足以涵蓋機構的全部工作。護理之外，社工、營養、餐廚、行政與會計等角色，各有不同的操作需求。學習安排必須跟著工作內容調整，而不是讓所有人一次聽完同一份說明。

這也是她在分享中反覆強調的人員訓練：系統的價值，取決於使用者是否能把它放進每天的流程。訓練不能只交給機構自己消化，系統業者也需要持續協助。

機構需要全天候照顧住民，教育訓練很難要求所有人同時到場。謝美芬描述，過去到機構教學時，可能只有少數當班人員能參加，其他輪班同仁再靠轉述學習。資訊經過多次轉述，容易逐漸失去原來的細節。

她介紹的調整，是把不同職務的課程拆開，持續循環提供，讓機構依排班與目前最急迫的需要安排學習。新進人員也能加入後續課程，不必完全依賴同事重新教一遍。對不常操作的功能，則讓課程時間貼近實際工作時點，使人員學完後有機會立即練習。

這種做法把教育訓練從一次性的導入活動，轉成日常支持。機構可以據此思考，選擇系統時除了功能清單，也應了解業者提供哪些教學、問題回應與持續學習資源。

謝美芬分享AI在生理資料提醒、傷口紀錄及家屬溝通上的應用或開發方向。她描述，系統可協助整理既有紀錄、產生供人員選擇與調整的文字，減少每次都從空白頁開始書寫的負擔。

這些例子呈現的是講者所介紹的產品與開發經驗，並不是對所有工具準確度或臨床效果的獨立驗證。對照顧現場而言，資訊整理仍需由人員核對，科技輸出的內容也不能取代專業觀察與判斷。本篇未採用錄音中的成效比例、預測準確率或價格，避免把未核實的數字當成通用結果。

在評鑑相關工作上，她談的是如何讓日常紀錄與品質要求更容易連結，透過介面提示協助人員發現尚未填寫的資訊。系統可以支援整理與提醒，但照顧工作是否確實完成，仍需要真實紀錄與現場服務作為基礎。

軟體生態系也牽涉不同系統及設備之間的資料合作。謝美芬談到，若設備資料能進入照顧流程，人員就有機會減少重複下載與輸入的工作；她也分享業者與設備廠商合作串接的經驗，以及對跨體系資料交換的期待。

但資料能否被運用，不能只看技術上能不能連接。她在錄音中提醒，涉及個案資料的使用及模型訓練，需要處理當事人的同意。本文將這項提醒保留為講者的資料治理觀點，不據此判定任何特定系統已符合所有法規要求。

從教學、紀錄到資料交換，謝美芬的分享把智慧照護拉回一個實際問題：工具能否幫助人員把工作做好？持續訓練與跨方合作，是讓系統從「已導入」走到「用得上」的重要環節。

素材來源：謝美芬（Lisa Hsieh）2026年5月15日論壇錄音及自動轉寫。本文為協會編輯整理，未經講者逐字核定；產品成效、醫療效能與法規符合性未另行獨立查核。

演講素材來源

本文依講者演講素材整理，來源已核對；未另行完成政策或法規查核。

講者論壇素材：台灣護理之家協會編輯整理，依2026年5月15日ATLife產業論壇講者錄音與演講素材；來源已核對，非講者核定逐字稿，未另行完成政策、法規或產品成效查核。（已取得）

本文呈現講者論壇分享，非個案專業意見；政策與法規適用請依主管機關公告確認。